匯集對20多種常用抗HIV藥物的抗病毒活性進(jìn)行數(shù)千次測試的數(shù)據(jù)，約翰霍普金斯大學(xué)和哈佛大學(xué)的艾滋病專家們開發(fā)出了他們所說的可用于解釋藥物效應(yīng)的第一種精確計算機模擬技術(shù)。該模型闡明了在某些缺乏耐藥跡象的患者體內(nèi)一些治療方案如何失敗以及為何失敗的原因。研究人員說他們的模型是建立在特異的藥物、處方的準(zhǔn)確劑量和“現(xiàn)實世界變化”中患者如何遵循處方指示的基礎(chǔ)上。

約翰霍普金斯大學(xué)的資深研究員、傳染病專家Robert Siliciano說數(shù)學(xué)模型還可基于患者的處方遵循情況用于預(yù)測患者對于一種特異的治療方案有可能如何做出反應(yīng)。此外，該模型將每種藥物抑制病毒復(fù)制的能力以及這樣的抑制將促進(jìn)形成耐藥性突變HIV病毒株的可能性納入了考慮。

“在我們的模擬技術(shù)幫助下，我們現(xiàn)在能夠以相當(dāng)程度的確定性說出一種特殊的藥物組合在特定劑量下正取得的病毒抑制水平以及血液中的藥物濃度，甚至在劑量消失時，”Siliciano說。他預(yù)測這一信息將消除“涉及新藥組合治療測試的許多當(dāng)前的錯誤嘗試或臆測。”

Siliciano表示這些發(fā)表在9月2日《自然醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）雜志上的研究發(fā)現(xiàn)應(yīng)該可以通過排除不太可能起作用的組合，幫助科學(xué)家們簡化未來組合治療的開發(fā)和臨床試驗。

該模型的一種應(yīng)用有可能是進(jìn)一步開發(fā)出藥物組合，可以包含在一日服用一次的單個藥丸中。這或許能夠降低耐藥的可能性，即便并沒有很好地遵守。他說未來這樣的藥物治療方案將理想上找到優(yōu)化病毒抑制和減小耐藥風(fēng)險之間的平衡。

研究人員接下來計劃擴展他們的模型超越病毒的血液水平去到機體的其他部位，例如腦中抗逆轉(zhuǎn)錄病毒藥物濃度可能與在血液中測量的有所不同。他們還計劃擴展他們的分析納入多重耐藥HIV病毒株。

研究人員表示他們的模型最終可能為患者帶來新希望幫助醫(yī)生設(shè)計出更好、更廉價和更有效的治療。

論文的共同第一作者、生物物理學(xué)博士生Alison Hill說“在過去的10年，接受藥物治療的艾滋病感染者的數(shù)量大大地增多。根據(jù)成本效益、遵循狀況和形成耐藥的可能性找出最好的途徑來治療人們將變得更加的重要?！?/SPAN>